Česko v pohybu - Data description

Author

AI

This directory documents the Version 2 CSV matrices and matching XML codebooks published by the Transport Research Centre (Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.) for the 2017–2019 Czech national travel behavior survey.

Source: Česko v pohybu download page. Files were downloaded on 2026-07-13 from the publisher’s /v2/ endpoints.

Contents

  • Households: One record per surveyed household.
  • Cars: One record per reported household vehicle.
  • Persons: One record per surveyed person.
  • Trips: One record per reported trip.

File inventory

The record count excludes the CSV header row.

Matrix File Role Records Variables Size
Households H.csv Data matrix 9,419 16 913.6 KiB
Hm.xml XML codebook — 16 3.4 KiB
Cars C.csv Data matrix 9,285 16 998.8 KiB
Cm.xml XML codebook — 16 3.4 KiB
Persons P.csv Data matrix 22,122 37 5.1 MiB
Pm.xml XML codebook — 37 8.8 KiB
Trips T.csv Data matrix 51,434 44 12.2 MiB
Tm.xml XML codebook — 40 7.5 KiB

Conventions and limitations

  • CSV fields are separated by semicolons. The household, car, and person matrices use Windows-1250; the trip matrix uses UTF-8. XML files declare Windows-1250.
  • Factor values are stored as numeric codes; use the corresponding XML factor labels when interpreting them.
  • Version 2 provides household, car, person, and trip IDs. Cars and persons link to households through H_ID; trips link through P_ID and H_ID.
  • T.csv contains four origin/destination ORP fields omitted from Tm.xml; they are documented here from their column names and observed values.
  • Hm.xml declares H_orp_name as an integer even though the CSV contains textual ORP names.

Households

One record per surveyed household.

Files and format

  • Data matrix: data/01_raw/cesko-v-pohybu/H.csv
  • XML codebook: data/01_raw/cesko-v-pohybu/Hm.xml
  • Records: 9,419
  • Variables: 16
  • CSV encoding: cp1250
  • CSV delimiter: semicolon (;)
  • Codebook version: 2.0
  • Codebook created: 2020-05-25
  • Source title: Česko v pohybu (2017-2019), datová matice s domácnostmi
  • Author: Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.

The labels, survey questions, and factor values below are preserved in Czech from the matching XML codebook.

Variable dictionary

Variable Label Survey question Type Coded values
H_ID ID domácnosti — integer —
H_orp_code Kód ORP — integer —
H_orp_name Název ORP — integer —
H_date Rozhodný den Rozhodný den character —
H_persons Počet osob v domácnosti Kolik osob žije trvale ve Vaší domácnosti? integer —
H_persons_0005 Děti do 5 let věku Počet dětí do 5 let integer —
H_persons_0617 Děti a dospívající od 6 do 17 let Počet osob mezi 6-17 lety integer —
H_persons_1899 Dospělí starší 18 let Počet osob starších 18 let integer —
H_income Hrubý měsíční příjem domácnosti Jaký je přibližně hrubý měsíční příjem Vaší domácnosti? Do odhadu prosím zahrňte příjmy ze zaměstnání, příjmy ze samostatného povolání, sociální příjmy a příjmy u pronájmu nemovitého majetku? factor 1 — Méně než 9 200 Kč
2 — 9 201–15 000 Kč
3 — 15 001–22 000 Kč
4 — 22 001–30 000 Kč
5 — 30 001–50 000 Kč
6 — 50 001 Kč a více
7 — Nevím/Nechci odpovídat
H_venr_car_private Počet OA soukromých Počet osobních automobilů soukromých v domácnosti integer —
H_venr_car_company Počet OA služebních Počet osobních automobilů služebních v domácnosti integer —
H_venr_util Počet užitkových a nákladních A Počet užitkových a nákladních automobilů soukromých v domácnosti integer —
H_venr_other Počet motocyklů, mopedů nebo skútrů Počet motocyklů, mopedů nebo skútrů integer —
H_venr_bike Počet jízdních kol v domácnosti Počet jízdních kol v domácnosti integer —
H_region Kraj ČR — factor 1 — Hlavní město Praha
2 — Středočeský kraj
3 — Jihočeský kraj
4 — Plzeňský kraj
5 — Karlovarský kraj
6 — Ústecký kraj
7 — Liberecký kraj
8 — Královéhradecký kraj
9 — Pardubický kraj
10 — Kraj Vysočina
11 — Jihomoravský kraj
12 — Olomoucký kraj
13 — Zlínský kraj
14 — Moravskoslezský kraj
H_munpop Velikost sídla — factor 1 — do 999
2 — 1 000-1 999
3 — 2 000-4 999
4 — 5 000-9 999
5 — 10 000-19 999
6 — 20 000-49 999
7 — 50 000-99 999
8 — 100 000+

Cars

One record per reported household vehicle.

Files and format

  • Data matrix: data/01_raw/cesko-v-pohybu/C.csv
  • XML codebook: data/01_raw/cesko-v-pohybu/Cm.xml
  • Records: 9,285
  • Variables: 16
  • CSV encoding: cp1250
  • CSV delimiter: semicolon (;)
  • Codebook version: 2.0
  • Codebook created: 2020-05-25
  • Source title: Česko v pohybu (2017-2019), datová matice s automobily
  • Author: Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.

The labels, survey questions, and factor values below are preserved in Czech from the matching XML codebook.

Variable dictionary

Variable Label Survey question Type Coded values
C_ID ID automobilu — integer —
H_ID ID domácnosti — integer —
C_company Služební vozidlo Služební vozidlo factor 1 — ne
2 — ano
C_km Roční nájezd km Počet najetých kilometrů za poslední rok integer —
C_year Rok výroby Rok výroby integer —
C_fuel_0 Druh paliva: Benzín Druh paliva factor 1 — ne
2 — ano
C_fuel_1 Druh paliva: Nafta Druh paliva factor 1 — ne
2 — ano
C_fuel_2 Druh paliva: LPG Druh paliva factor 1 — ne
2 — ano
C_fuel_3 Druh paliva: CNG Druh paliva factor 1 — ne
2 — ano
C_fuel_4 Druh paliva: Elektřina Druh paliva factor 1 — ne
2 — ano
C_fuel_5 Druh paliva: Jiné Druh paliva factor 1 — ne
2 — ano
C_type Typ vozidla O jaký typ vozidla se jedná? factor 1 — osobní
2 — užitkové
C_seats Počet míst k sezení Jaký je počet míst k sezení? integer —
C_toll_sticker Dálniční známka Dálniční známka factor 1 — nezakoupena
2 — měsíční+desetidenní
3 — roční
H_region Kraj ČR — factor 1 — Hlavní město Praha
2 — Středočeský kraj
3 — Jihočeský kraj
4 — Plzeňský kraj
5 — Karlovarský kraj
6 — Ústecký kraj
7 — Liberecký kraj
8 — Královéhradecký kraj
9 — Pardubický kraj
10 — Kraj Vysočina
11 — Jihomoravský kraj
12 — Olomoucký kraj
13 — Zlínský kraj
14 — Moravskoslezský kraj
H_munpop Velikost sídla — factor 1 — do 999
2 — 1 000-1 999
3 — 2 000-4 999
4 — 5 000-9 999
5 — 10 000-19 999
6 — 20 000-49 999
7 — 50 000-99 999
8 — 100 000+

Persons

One record per surveyed person.

Files and format

  • Data matrix: data/01_raw/cesko-v-pohybu/P.csv
  • XML codebook: data/01_raw/cesko-v-pohybu/Pm.xml
  • Records: 22,122
  • Variables: 37
  • CSV encoding: cp1250
  • CSV delimiter: semicolon (;)
  • Codebook version: 2.0
  • Codebook created: 2020-05-25
  • Source title: Česko v pohybu (2017-2019), datová matice s osobami
  • Author: Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.

The labels, survey questions, and factor values below are preserved in Czech from the matching XML codebook.

Variable dictionary

Variable Label Survey question Type Coded values
P_ID ID osoby — integer —
H_ID ID domácnosti — integer —
P_gender Pohlaví Pohlaví factor 1 — Muž
2 — Žena
P_education Nejvyšší dosažené vzdělání Vzdělání factor 1 — Neukončené ZŠ
2 — ZŠ
3 — SŠ: výuční list
4 — SŠ: maturita
5 — Vyšší odborné
6 — VŠ
P_work Ekonomická aktivita Ekonomická aktivita factor 1 — zaměstnanec, zaměstnavatel, samostatně činný či pomáhající
2 — pracující SŠ student nebo učeň
3 — pracující VŠ student
4 — pracující důchodce
5 — žena na mateřské dovolené
6 — nezaměstnaný hledající první zaměstnání
7 — ostatní nezaměstnaní
8 — nepracující důchodce
9 — žák ZŠ
10 — student SŠ
11 — student VŠ
12 — osoba s vlastním zdrojem obživy, na rodičovské dovolené
13 — osoba v domácnosti, dítě předškolního věku, ostatní závislé osoby
P_work_status Pracuji Pracujete? factor 1 — ne
2 — ano
P_work_time_0 Mohu pracovat z domu Mohu pracovat z domu factor 1 — ne
2 — ano
P_work_time_1 Mohu si zvolit začátek či konec pracovní doby Mohu si zvolit začátek či konec pracovní doby factor 1 — ne
2 — ano
P_work_time_2 Mám pružnou pracovní dobu Mám pružnou pracovní dobu factor 1 — ne
2 — ano
P_work_time_3 Pracuji na směny či turnusy Pracuji na směny či turnusy factor 1 — ne
2 — ano
P_work_time_4 Nic z uvedeného Nic z uvedeného factor 1 — ne
2 — ano
P_w_hours Počet pracovních hodin za minulý měsíc Kolik hodin jste za minulý měsíc přibližně odpracoval/a? integer —
P_driving_licence_B Řidičský průkaz: B Vlastníte řidičský průkaz na osobní automobily? factor 1 — ne
2 — ano
P_driving_licence_C Řidičský průkaz: C Vlastníte řidičský průkaz na nákladní automobily? factor 1 — ne
2 — ano
P_driving_licence_A Řidičský průkaz: A Vlastníte řidičský průkaz na osobní motocykl? factor 1 — ne
2 — ano
P_driving_licence_none Nevlastním ŘP Nevlastním řidičský průkaz factor 1 — ne
2 — ano
P_pt_0 Předplatná časová jízdenka na MHD / IDS (např. měsíční, roční atp.) Vlastnictví předpůlatné jízdenky: Předplatná časová jízdenka na MHD / IDS (např. měsíční, roční atp.) factor 1 — ne
2 — ano
P_pt_1 Kreditová jízdenku na MHD / IDS Vlastnictví předpůlatné jízdenky: Kreditová jízdenku na MHD / IDS factor 1 — ne
2 — ano
P_pt_2 Slevová jízdenka na vlak (např. In Karta) Vlastnictví předpůlatné jízdenky: Slevová jízdenka na vlak (např. In Karta) factor 1 — ne
2 — ano
P_pt_3 Sleva na příměstskou nebo dálkovou jízdenku (např. žákovská sleva u ČD na konkrétní spojení) Vlastnictví předpůlatné jízdenky: Slevu na příměstskou nebo dálkovou jízdenku (např. žákovská sleva u ČD na konkrétní spojení) factor 1 — ne
2 — ano
P_pt_4 Zlevněné lístky (např. průkaz ZTP nebo ISIC/ITIC) Vlastnictví předpůlatné jízdenky: Zlevněné lístky (např. průkaz ZTP nebo ISIC/ITIC) factor 1 — ne
2 — ano
P_pt_5 Nic z uvedeného Vlastnictví předpůlatné jízdenky: Nic z uvedeného factor 1 — ne
2 — ano
P_carpri_available Počet dostupných soukromých aut Osobní automobil soukromý integer —
P_carcom_available Počet dostupných služebních aut Osobní automobil služební integer —
P_carsha_available Dostupnost carsharingu Osobní automobil sdílený (carsharing) factor 1 — ne
2 — ano
P_caruti_available Počet dostupných užitkových vozidel Užitkový a nákladní automobil integer —
P_others_available Počet dostupných jiných mot. vozidel Jiné motorové vozidlo (např. motocykl, atp) integer —
P_bikes_available Počet dostupných jízdních kol Jízdní kolo integer —
P_triptoday Cestování v rozhodném dni Ve sledovaný den jsem: cestoval(a) / necestoval(a) factor 1 — ne
2 — ano
T_n Počet cest v rozhodný den — integer —
P_caravail Dispozice OA — factor 1 — ne
2 — ano
P_bikeavail Dispozice kolem — factor 1 — ne
2 — ano
P_ptavail Dispozice předplatným či slevou na VHD — factor 1 — ne
2 — ano
P_age Věk — factor 1 — 0-14
2 — 15-18
3 — 19-29
4 — 30-39
5 — 40-49
6 — 50-59
7 — 60-69
8 — 70+
P_ea Ekonomická aktivita — factor 1 — neaktivní
2 — aktivní
H_region Kraj ČR — factor 1 — Hlavní město Praha
2 — Středočeský kraj
3 — Jihočeský kraj
4 — Plzeňský kraj
5 — Karlovarský kraj
6 — Ústecký kraj
7 — Liberecký kraj
8 — Královéhradecký kraj
9 — Pardubický kraj
10 — Kraj Vysočina
11 — Jihomoravský kraj
12 — Olomoucký kraj
13 — Zlínský kraj
14 — Moravskoslezský kraj
H_munpop Velikost sídla — factor 1 — do 999
2 — 1 000-1 999
3 — 2 000-4 999
4 — 5 000-9 999
5 — 10 000-19 999
6 — 20 000-49 999
7 — 50 000-99 999
8 — 100 000+

Trips

One record per reported trip.

Files and format

  • Data matrix: data/01_raw/cesko-v-pohybu/T.csv
  • XML codebook: data/01_raw/cesko-v-pohybu/Tm.xml
  • Records: 51,434
  • Variables: 44
  • CSV encoding: utf-8
  • CSV delimiter: semicolon (;)
  • Codebook version: 2.0
  • Codebook created: 2020-05-25
  • Source title: Česko v pohybu (2017-2019), datová matice s cestami
  • Author: Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.

The labels, survey questions, and factor values below are preserved in Czech from the matching XML codebook.

The four origin/destination ORP fields are present in the CSV but absent from the publisher’s XML codebook; their labels and types are inferred from the column names and values.

Variable dictionary

Variable Label Survey question Type Coded values
T_ID ID cesty — integer —
P_ID ID osoby — integer —
H_ID ID domácnosti — integer —
T_ord Pořadí cesty v rozhodný den Pořadí cesty integer —
T_modes_foot Pěšky, minuty [ _ _ _ ] min, Pěšky integer —
T_modes_bike Kolo, minuty [ _ _ _ ] min, Kolo integer —
T_modes_urbu Městský bus, minuty [ _ _ _ ] min, Městský bus integer —
T_modes_rebu Regionální bus, minuty [ _ _ _ ] min, Regionální bus integer —
T_modes_cobu Dálkový bus, minuty [ _ _ _ ] min, Dálkový bus integer —
T_modes_trol Trolejbus, minuty [ _ _ _ ] min, Trolejbus integer —
T_modes_tram Tramvaj, minuty [ _ _ _ ] min, Tramvaj integer —
T_modes_train Vlak, minuty [ _ _ _ ] min, Vlak integer —
T_modes_cadr Auto, řidič, minuty [ _ _ _ ] min, Auto, řidič integer —
T_modes_capa Auto, spolujezdec, minuty [ _ _ _ ] min, Auto, spolujezdec integer —
T_modes_metro Metro, minuty [ _ _ _ ] min, Metro integer —
T_modes_plane Letadlo, minuty [ _ _ _ ] min, Letadlo integer —
T_modes_other Jiný, minuty [ _ _ _ ] min, Jiný (VYPIŠTE): integer —
T_next Pokračující cesta Podnikl(a) jste další cestu? factor 1 — ne
2 — ano
T_O_time_hh Výchozí bod - hodina KDY JSTE VYRAZIL(A)? integer —
T_O_time_min Výchozí bod - minuta KDY JSTE VYRAZIL(A)? integer —
T_D_time_hh Destinace - čas, hodina KDY JSTE DORAZIL(A)? integer —
T_D_time_min Destinace - čas, minuta KDY JSTE DORAZIL(A)? integer —
T_D_purpose Účel cesty Proč jste tuto cestu podnikl(a)? Prosím uveďte JEN JEDEN ÚČEL factor 1 — bydliště
2 — volno
3 — stravování
4 — nakupování
5 — práce
6 — prac. cesta
7 — vzdělávání
8 — zařizování
9 — ostatní
T_O_purpose Výchozí aktivita (účel) — factor 1 — bydliště
2 — volno
3 — stravování
4 — nakupování
5 — práce
6 — prac. cesta
7 — vzdělávání
8 — zařizování
9 — ostatní
T_last_trip Poslední cesta? Podnikl(a) jste další cestu? factor 1 — ne
2 — ano
T_dist_de Deklarovaná vzdálenost cesty [km] — numeric —
T_dist_me Vypočtená vzdálenost cesty [km] — numeric —
T_time_de Deklarovaný čas cesty [hod] — numeric —
T_time_me Vypočtený čas cesty [hod] — numeric —
T_mainmode Hlavní mód — factor 1 — pěšky
2 — kolo
3 — MHD
4 — bus
5 — vlak
6 — auto-d
7 — auto-p
8 — ostatní
T_O_orp_code Kód ORP výchozího bodu Neuvedeno v XML kódovníku integer —
T_O_orp_name Název ORP výchozího bodu Neuvedeno v XML kódovníku character —
T_D_orp_code Kód ORP cílového bodu Neuvedeno v XML kódovníku integer —
T_D_orp_name Název ORP cílového bodu Neuvedeno v XML kódovníku character —
T_dist_valid Validita vypočtené vzdálenosti — factor 1 — ne
2 — ano
H_region Kraj ČR — factor 1 — Hlavní město Praha
2 — Středočeský kraj
3 — Jihočeský kraj
4 — Plzeňský kraj
5 — Karlovarský kraj
6 — Ústecký kraj
7 — Liberecký kraj
8 — Královéhradecký kraj
9 — Pardubický kraj
10 — Kraj Vysočina
11 — Jihomoravský kraj
12 — Olomoucký kraj
13 — Zlínský kraj
14 — Moravskoslezský kraj
H_munpop Velikost sídla — factor 1 — do 999
2 — 1 000-1 999
3 — 2 000-4 999
4 — 5 000-9 999
5 — 10 000-19 999
6 — 20 000-49 999
7 — 50 000-99 999
8 — 100 000+
P_gender Pohlaví Pohlaví factor 1 — Muž
2 — Žena
P_age Věk — factor 1 — 0-14
2 — 15-18
3 — 19-29
4 — 30-39
5 — 40-49
6 — 50-59
7 — 60-69
8 — 70+
P_education Nejvyšší dosažené vzdělání Ukončené vzdělání factor 1 — Neukončené ZŠ
2 — ZŠ
3 — SŠ: výuční list
4 — SŠ: maturita
5 — Vyšší odborné
6 — VŠ
P_ea Ekonomická aktivita — factor 1 — neaktivní
2 — aktivní
P_caravail Dispozice OA — factor 1 — ne
2 — ano
P_bikeavail Dispozice kolem — factor 1 — ne
2 — ano
P_ptavail Dispozice předplatným či slevou na VHD — factor 1 — ne
2 — ano